课程定位与核心价值
业务数据分析作为企业决策的核心支撑，其技能掌握程度直接影响职业竞争力。南宁这门业务数据分析培训课程，专为周末时间灵活的学习者打造，无论是零基础的专科/本科在校生，还是在职想转行、希望提升数据分析能力的职场人，都能通过3个月非脱产周末集训，系统掌握CDA数据分析师LEVEL I标准要求的全流程技术。课程不仅涵盖业务数据分析、SQL查询、Power BI商业智能分析等工具操作，更深入医药、保险、电商、零售、房地产等行业场景，用真实案例拆解数据分析技术，确保所学直接对接企业实务需求。
哪些人适合学习？
课程覆盖人群广泛，既包括对商业BI数据分析感兴趣但基础薄弱的各界人士，也涵盖产品、运营、市场、销售、管理等岗位中希望通过数据分析提升工作效率的从业者。数据专员群体是重点服务对象，尤其需要强化SQL、数据清洗、可视化和业务分析能力的伙伴；在职数据分析师可通过课程完善知识体系，学生、待业者或计划转行数据分析的人群能借此完成技能过渡；高校学生、教师若对数据分析、挖掘及商业智能感兴趣，课程也能提供系统学习路径；即使是完全零基础的入门者，也能通过课程打好基础，为后续高阶学习铺路。
学完能获得什么？
通过系统学习，学员将掌握基于统计学思想的商业分析技巧，熟练操作大型数据分析软件SAS；具备独立建模分析能力，能从数据中提炼结论并与业务需求对接；精通Excel在业务数据分析中的应用，掌握核心分析模型与方法；熟练使用Power BI完成商业智能分析，运用MySQL进行数据库增删改查等基础操作；通过Tableau仪表盘制作获取商业洞察，开发自动化交互式报表；结合SPSS软件运用统计学方法构建实战模型；扎实数理统计基础，精通分类、回归、聚类方法的案例应用；最终能独立完成数据报告，熟悉数据分析在医药、电商等各行业的具体落地场景。
核心知识模块详解
模块一：业务数据分析基础
作为数据分析的入门基石，本模块重点讲解企业管理中数据分析的实际应用流程，包括数据分析概述（流程、方法、在企业管理中的应用）、数据加工方法、数据计算方法、数据透视分析方法及业务数据可视化方法。通过财务分析等典型案例，帮助学员理解理论如何落地，为后续学习打下扎实基础。
模块二：业务数据分析模型与分析方法
本模块聚焦实用分析模型，涵盖帕累托分析（核心产品分析案例）、分类分析（RFM模型及用户忠诚度模型案例）、树状结构分析（汽车行业分析报告案例）。通过具体行业场景的模型应用，学员能掌握如何用模型解决实际业务问题，提升数据驱动决策能力。
模块三：数据库概述与SQL查询
从数据库基础概念入手，讲解数据库创建、表操作（创建、修改、删除）、数据增删改查，以及单表查询、集合函数查询、连接查询等SQL核心技能。通过电商数据多表查询综合案例练习，学员能熟练运用SQL获取所需数据，为后续分析提供数据支持。
模块四：Power BI商业智能分析
本部分分为基础理论与实战应用两部分。基础部分讲解商业智能分析流程、指标体系、数据仓库概念及数据处理方法；实战部分聚焦多维业务数据模型搭建，包括数据模型创建逻辑、维度与度量理解、多条件透视规则掌握及时间维度透视分析。通过零售销售监控、餐饮指标监控、电商流量分析等四大行业案例，学员能掌握Power BI从数据处理到可视化呈现的全流程操作。
模块五：统计学基础（Part1+Part2）
统计学是数据分析的理论支撑，Part1讲解概率论基础（随机事件、概率分布）、描述性统计（集中程度、离散程度）、常见分布族（正态分布）、多维随机变量及参数估计；Part2深入T检验、F检验、方差分析、线性回归等方法，并通过资产价格预测等作业练习，强化学员对统计方法的实际应用能力。
为什么选择这门课程？
区别于碎片化学习，课程以CDA数据分析师LEVEL I标准为纲，构建“工具操作+模型应用+行业实战”的完整知识体系。周末非脱产的学习模式兼顾工作与提升，真实行业案例（医药、电商、零售等）确保所学即所用。无论是零基础入门还是在职提升，课程都能提供针对性训练，帮助学员在大数据时代快速找准职业定位，成为企业急需的数据分析人才。
